Agentic Systems

Anthropic 提出的架构区分，其两篇一手资料表述一致：

• Workflows：LLM 和工具走预定义代码路径——可预测、一致，适合边界清晰的任务。
• Agents：LLM 动态指挥自己的流程和工具使用。后续文章给出更简洁的定义：“LLMs autonomously using tools in a loop”。适合开放式、步数不可预测的问题。

五种 workflow 模式

模式	机制	适用
Prompt chaining	固定串行步骤	任务可干净拆解，用延迟换精度
Routing	先分类再分发	输入类别分明，关注点分离
Parallelization	sectioning 并行 / voting 多跑	子任务独立，或需多视角高置信
Orchestrator-workers	中央 LLM 动态拆解分派综合	子任务不可预知（如多文件编码）
Evaluator-optimizer	生成者 + 评估者循环	评价标准清晰且迭代有可测价值

基础构件是 augmented LLM（带检索、工具、记忆）。

简单优先原则

找最简单的方案，只在可证明改善结果时增加复杂度；多数应用优化单次 LLM 调用就够。agent 自治意味着更高成本与错误复利——需要沙盒、护栏和环境 ground truth。实现三原则：简单、透明（显式展示规划）、打磨 agent-computer interface。

在本知识库中的类比（本库解释，非原文内容）

wiki-ingest/query/lint 可类比为 workflows（预定义协议路径）；wiki-research（规划中）的并行 subagent 可类比为 orchestrator-workers；红队审计（生成方与独立审查方分离）可类比为 evaluator-optimizer 思想。运行载体见 Claude Code。