Codex 同命题独立方案

原文：raw/sources/web4-codex-design.txt（Codex gpt-5.5 就同一命题独立出的完整方案）。v2 的多项核心机制原创于此。

本方案首创、被 v2 采纳的机制

• 三概率分桶：P_adoption / P_capture / P_diligence_pass，A/B/C 桶不给伪精确小数，>80% 默认可疑须 audit 解释
• 一页 dossier 输出格式：thesis / evidence table / probability bucket / killer risks / 反证指标 / owner decision prompts
• 四类数据源（链上索引/协议基本面/agent 专属信号/风险数据）+ provenance 全存 + DuckDB+Parquet 起步
• 真对手修正：竞争者不是 KOL 和散户 dashboard，而是 Nansen/Messari 级机构栈与更强的小型 quant pod；能赢的只有 owner-specific、更窄、更快
• Realistic Edge 四点：聚焦窄 + 反情绪 + owner 领域判断 + 可复现校准循环
• MVP 定义：2-4 周，日扫 30-80 对象、周产 5-10 候选、80% 可复现、owner 15 分钟可判
• Work vs Fail 清单：fail 条件包括“让 LLM 直接给结论、无 post-mortem、无校准、把漂亮 report 当 research”

最重要的一句警告

“最大风险是把 LLM 报告当 intelligence。LLM 应该组织证据和反驳，不应该制造信心。”——这句话对本知识库自身同样适用（本库注：与 llm-learning 主题的“错误放大”批评互为镜像）。

关联

与 v1、审计的整合结果见 宪章 v2；演化对照见 宪章演化史。