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• 实Claude Code

  Anthropic 的 agentic coding 环境：读文件、跑命令、自主完成任务；本知识库的运行载体

• 源Claude Code 官方最佳实践

  Claude Code 官方使用指南：给验证手段、先探索后规划再编码、上下文管理、并行扩展与对抗性审查

• 概Claude Code 确定性扩展：slash command 与 hooks

  CLAUDE.md 是劝告性（Claude 可选择遵循），hooks 是确定性（生命周期事件必执行的 shell）；slash command 封装显式调用的工作流。要'总是执行'用 hook，要'建议'用 CLAUDE.md

• 实Claude Cowork

  Anthropic 面向本地文件与个人工作流的协作型 agent 产品：文件访问无限制、结果优先直接产出即用文件、持久记忆+连接器+技能+定时任务组合使用

• 综Claude 出方法、工具出执行

  高杠杆分工：Claude 保留规划/写代码/定验收/独立验收，把跑代码·测试·起服务·生成资产的执行脏活委派给 Codex 等工具（工具不写代码）；委派只在有收益时做，不教条

• 源Cowork 七大功能与结果优先范式

  Jeff Su 博客文章：Cowork vs Chat 三点差异 + 七大功能逐条（含收据报销/邮箱整理案例）+ 初始配置建议 + '功能复合'核心洞察

• 源DeepLearning.AI《Claude Code》课程增量

  吴恩达 × Anthropic 官方入门课（Elie Schoppik 讲）；理念层库内已有更权威覆盖，本页只索引库内未有的操作增量（worktree/hooks/MCP）并公开记录原课第三方整理的事实错误

• 源Prompt 人设合集

  用户自建的三条 AI 人设 system prompt（知识向导/书境探索者/困境还原）索引 + 完整原文，共用身份-使命-价值序列结构，人设设计方法的样本

• 概git worktree 并行开多个 Claude Code

  多个 CC 实例同仓开发必抢写文件；正解不是文件锁而是 git worktree 给每个任务物理隔离的工作目录（共享同一 .git），冲突推迟到合并再由 CC 解决

• 概三层风格档案模型

  风格控制用 genre（体裁）+ tone（调性）+ work-override（作品级微调）三层组合：通用层沉淀共性、调性层选一、作品层微调，避免每次从零定义风格

• 概两遍法：先方案后落地

  非平凡产出先出方案层（设计=token 计划+对 AI 默认自检；代码=设计对话/2-3 方案/逐段批准/YAGNI）再落地，把'换主题也成立的通用默认'前置到方案层；含 plan 的事实纪律

• 概价值排序式人设设计

  设计 AI 角色 prompt 的可复用骨架：身份-使命-方法-价值序列-呈现-终极目标，核心技法是把竞争目标显式排序，提前替 AI 裁决权衡

• 概术语库一词多译防漂移

  术语不强求一对一：renderings 按语域/语境分支（每支带可区分 context）+ 显式 do_not_use 禁忌译法（负面禁止比正面规定更防漂移）+ 每条 provenance 反链决策

• 源李继刚 Claude Code 技能合集

  李继刚开源的 26 个 Claude Code skill（ljg-skills，6384 stars）：概念解剖/拆书/视觉卡片/降秩约束等，多为'一句话追问到本质'式的思维工具化

• 概版权对照本只挖衍生知识

  从版权期内对照译本学习守边界：只挖衍生知识（译法决策/术语对/patterns/难点基准，用自己的话），禁把整段受版权译文存入可再分发的库；网络采集只采公版原文

• 概用 MCP 给 Claude Code 接感官：视觉验证与 design-to-code

  MCP 给 CC 接'眼睛和手'：Playwright 自动开页截图验证 UI、Figma 读设计稿；design-to-code 走'视觉复刻→数据注入'两阶段，配合'布局即 prompt'与自主研究闭环

• 概翻译存真与添译的边界

  目标语无法复制源语形式（如阿语 saj' 押韵）时用功能补偿而非字面对应；但保留原文已明写的意象≠允许添译，外加原文没有的解读/情绪/情节预告=红队一票否决

• 概让委派可审计的四件套

  .agent-handoff 四件套（task/plan/acceptance/exec-order）+ baseline commit，使'执行方有没有越权改代码'能被 git diff 客观证明，而非靠自述取信；exec-order 写死执行手硬约束