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数据清洗与勾稽闭合校验

属性
概念AI 与 Agent属于知识工程置信· 1 源2026-07-05#ai-agent#methodology#data#verification

数据清洗与勾稽闭合校验

从财务台账与财报处理里抽出的通用数据方法(已脱去所有具体数字与客户)。分清洗与核验两面。

宽表清洗启发法

从系统导出的宽表(几十列)清洗通法:

  • 删全空列、删全表常量列(对区分记录无信息)。
  • 重复列经**“完全一致”校验后**才去重(不一致的别合)。
  • 口径混乱字段统一。
  • “责任人”这类字段选“随记录变化且与内容吻合”的源列,而非导出时写死的常量列。
  • 语义不同的编号分列保留,别硬并。

闭合勾稽自洽校验

财务/数据核验用**“闭合勾稽”**确认自洽:

  • 合计 = 各项加总;
  • 税基 × 税率 = 应算值;
  • 跨表引用差异应 = 0。

能闭合的机械校验;不能闭合的(如缺源数据的项)如实标注“需源数据”,绝不臆造一个精确值

关系

“不能闭合绝不臆造”与 按内容核验源文,不认文件名的“未核不进下游”、拒绝制造假信心的“数据不够就说不够”是同一诚实纪律。

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