投研/情报系统的信号设计

源自 Web4 研究项目沉淀的工作流方法（不是具体投资结论）。它回答的是“怎么建这套情报管线”，属方法层，与 bc-investing 里“看什么”的内容页是跨链关系而非同类。

领先信号前置

先行指标先出现在底层（repo / spec / SDK / registry / 资金流），再传导到结果层（如 token 价格）。所以采集要按信号先行度优先——先抓最早出现的信号，而非最终结果。

“能写成指标” ≠ “能免费拿硬数据”

一个因子在纸上能定义，不代表你能免费拿到它的硬数据。纸面因子须隔离并降 confidence，不能和有硬数据支撑的因子混在一起当同等可信。

数据连续性作“元验收”

• 数据连续性（point-in-time 快照 + git 时间戳锚定）与 kill-criteria 平级，作为系统的“元验收”——宁可低频但能长期坚持，不要高频自动、两周后断档。
• 自动化起步只跑确定性采集 + 评分（无 LLM）；LLM 简报手动触发 + 自检。

关系

方法层——强跨链到内容层：宏观雷达、重点赛道观察、预测校准闭环（那些讲“看什么/如何校准”，本页讲“怎么建管线”）。“纸面因子降 confidence”直接呼应 拒绝制造假信心。