AI 原理与前沿
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AI 原理与前沿
AI 与 Agent 的“工作原理”层——它们内部怎么运转、能力边界在哪。理解这些，才谈得上高效使用。
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- Agentic Systems — 概念
- Context Engineering — 概念
- Subagent — 概念
- Agent Memory — 概念
- Anthropic — 实体
- Agent 设计：简单优先 — 来源
- 上下文是有限资源 — 来源
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- Agent Memory
两相系统：对话时抽取写入用户事实、查询时读回个性化——管'用户知识'，与管'领域知识'的 wiki 正交互补
- Agent 设计：简单优先
Anthropic 论 agentic systems：workflows 与 agents 的区分、五种 workflow 模式、简单优先原则
- Agentic Systems
LLM 应用的架构谱系：预定义路径的 workflows vs 自主决策的 agents，五种组合模式与简单优先原则
- Anthropic
Claude 系列模型与 Claude Code 的开发公司，本库多份 agent 方法论资料的出处
- Context Engineering
把上下文当作有限资源管理的工程学：attention budget、context rot、最小高信号 token 集原则
- Subagent
用隔离上下文的子 agent 做深度探索、只回传蒸馏摘要，保护主对话的注意力预算
- 上下文是有限资源
context engineering 的系统论述：attention budget、context rot、just-in-time 检索、长任务三技术（compaction/note-taking/sub-agents）
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