李继刚 Claude Code 技能合集

原文：raw/sources/lijigang-ljg-skills.md（GitHub lijigang/ljg-skills，2026-07-04 快照，6384 stars）。安装方式见原文，本页记内容与设计模式，不复述安装步骤。

是什么

李继刚（知名 prompt 工程实践者）开源的 26 个 Claude Code 自定义 skill 合集，覆盖内容生成（视觉卡片、演讲稿）、思维工具（概念解剖、降秩、约束分析）、阅读辅助（拆书、论文溯源、伴读）三大类。提供 org-mode 与 Markdown 两种输出格式（不同 git branch），功能等价，分别面向 Emacs/Denote 与 Obsidian/VSCode/Notion 用户群。

设计模式：把追问框架固化成可复用 skill

多数 skill 的共同结构是给一个固定的“追问框架”，让 LLM 对任意输入套用同一套结构化拆解，收敛到一个可复用的产出形态：

• ljg-learn（概念解剖）：固定八个切入方向（历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思），任何概念都从这八面切开，压成一句顿悟。
• ljg-book（拆书）：固定一道等式 f(x)——作者面对的问题（x）、他的取景框（f）、框照出的画面与落点（f(x)）——收尾用 ASCII 图把不同书的 f 钉进同一参考系，再推到书外做可证伪预测。
• ljg-rank（降秩引擎）/ ljg-constraint（约束引擎）/ ljg-think（追本之箭）：三者同属“找不可再少的底层结构”一类，分别对应“独立生成器”「硬/软/自设三层约束“「纵向深钻到本质」。
• ljg-qa：把内容抽成 Q-A 链，A 固定四段式（结论/形式化/步骤/边界）。

这种“固定框架 + 任意输入”的 skill 设计，与本库 价值排序式人设设计的思路相通：都是把一套可复用的结构提前想清楚、写死进 prompt，让每次调用不必重新设计输出形态。

视觉产出类 skill 的共性

ljg-card（内容铸卡）、ljg-library（取景框借书卡）、ljg-map（生态地形图卡）、ljg-present（演讲铸造器）等一类，产出不是文字而是 PNG/图卡，说明该作者的 skill 实践把“LLM 输出”扩展到了图像/排版层，而非停留在纯文本总结——这是本库此前收录的 skill/agent 资料中较少见的方向。

待办（本库自动流水线范围之外）

投喂时用户备注要求“让独立 agent 逐一测试这些 skill，产出筛选合集文档，判断哪些以后可为我们所用”。这一步涉及实际安装/运行 26 个第三方 skill（部分有额外依赖如 Playwright），超出自动流水线“抓取-归类-摘要入库”的授权范围，留待人工会话安排（可用独立 subagent 或 worktree 隔离测试）。

置信度说明

单一来源（GitHub 仓库 README + 目录列表），未做跨来源交叉验证，且部分 skill（ljg-blind、ljg-x-download）README 未提供说明，仅从目录名可见；故 confidence 定 medium。