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DePIN 去中心化算力网络

属性

DePIN 去中心化算力网络

AI Agent 数量一旦规模化——成千上万个 Agent 同时在跑推理——对算力的需求会指数级增长。如果这些算力完全集中在少数云厂商手里,问题有两层:一是议价权全在巨头手上,成本会持续高企;二是“去中心化”本来是 Agent 经济和 Web3 叙事的精神内核,但如果驱动这套经济运转的算力底座本身高度中心化,这个精神在最底层就先自我瓦解了。DePIN(去中心化物理基础设施网络)用代币激励协调闲置或独立的 GPU 资源组成开放算力市场,是“让算力也像其他 Web3 资源一样可组合、可竞价”的一次结构性尝试——它要解决的不是某个具体项目的产品问题,而是整条 Agent 经济能否摆脱对中心化云厂商的路径依赖。

为什么这个时点值得关注:推理负载的结构性优势

DePIN 算力赛道能成立,一个关键的负载结构变化是背景支撑:2026 年初,推理(inference,而非训练)已占 GPU 总需求的 70%。这个负载特征——比训练更零散、单次任务更小、能容忍一定的延迟波动——恰好是去中心化网络相对中心化云厂商的结构性优势所在:训练任务通常需要大规模 GPU 集群紧密协同、对延迟和一致性要求极高,天然更适合中心化超算集群;而推理任务可以拆分成大量相对独立的小任务,分散到地理上分布、规格不一的独立节点上执行,恰恰是 DePIN 网络的架构擅长的场景。换句话说,行业负载重心从训练转向推理,客观上是在把算力需求推向更适合去中心化网络承接的方向。

结构性判断标准

评估这条赛道时,几个维度比单纯看“哪个项目代币涨得多”更重要:一是成本优势是否真实可持续——目前 DePIN 算力价格普遍比 AWS/Azure 低 45%-60%,但这一优势多大程度上来自补贴性代币激励、多大程度上是真实的成本结构优势,需要持续观察;二是是否存在合规/审查空白的真实需求——被中心化云厂商限制部署的开源或未经审查模型,会天然倒向去中心化算力网络,这是一类扎实的存量需求而非叙事;三是规模量级的清醒认知——DePIN 板块市值一年内从 52 亿美元涨至超 190 亿美元(2026 年初数据),去中心化 GPU 板块年化协议收入约 2 亿美元,但对比 xAI 单一集群 55.5 万张 GPU、180 亿美元的投入规模,说明 DePIN 目前仍是算力市场的“补充性力量”,而非对中心化云厂商的“替代性力量”,这个量级差距在做判断时不能忽略。

代表性案例

DePIN 算力赛道的具体项目画像不在本页展开(避免与专门的 entity 页重复),仅作代表性罗列,具体项目定位、差异化与数据请参见各自页面:

时间戳

2026 年初:推理占 GPU 需求 70%;DePIN 板块市值年内从 52 亿涨至超 190 亿美元;去中心化 GPU 年化协议收入约 2 亿美元(据 raw 调研整理,两份调研文件均提及此赛道,2026 年 7 月检索)。

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  • Akash Network

    去中心化云计算网络,2026年推出全托管AI推理服务AkashML,主打降低去中心化算力做推理的运维门槛

  • Chutes(Bittensor Subnet 64)

    Bittensor 生态收入验证最扎实的推理子网,第三方审计确认季度收入130-240万美元,按token计费

  • io.net

    Solana上聚合10万+闲置GPU的去中心化算力网络,主打比AWS便宜50-70%的训练/推理集群租赁

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